¿Qué es GPT-4 y en qué se diferencia de GPT-3?
La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando el mundo mientras hablamos.
Nos permite poner tareas menores, que van desde la recopilación e interpretación de datos hasta la capacidad de toma de decisiones, en piloto automático.
Sin embargo, de todas sus capacidades futuristas, podría decirse que el Transformador preentrenado generativo (GPT) es el mejor hasta ahora.
De hecho, el próximo GPT-4 se erige como uno de los modelos de IA más prometedores en lo que respecta a los editores en línea.
En particular, este modelo de IA permite a los usuarios crear contenido relativamente bien escrito con solo hacer clic en un botón.
A partir de aquí, GPT-4 brinda la posibilidad de crear cantidades ilimitadas de contenido a una fracción del costo. Cuestiona si el aumento del contenido escrito por IA impulsado por GPT 4 traerá un cambio masivo a la industria de redacción de contenido.
Pero no nos adelantemos todavía.
En este artículo, analizaremos GPT-4 paso a paso. Hablaremos de qué es y en qué se diferencia de GPT-3 y otras herramientas de IA de última generación de la misma familia.
A partir de aquí, veremos cómo GPT-4 podría afectar a todos en la industria, desde consumidores hasta programadores y desarrolladores.
Vamos a empezar.
¿Qué es GPT-4?
GPT-4 es un modelo de procesamiento de lenguaje que puede generar texto similar al humano con la ayuda de IA.
A diferencia de otros modelos de aprendizaje profundo, modelos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje de IA, GPT-4 utiliza técnicas y avances tecnológicos como la generación de lenguaje natural (NLG) y el procesamiento de lenguaje natural (NLP).
El diseño revolucionario de GPT-4 puede comprender y replicar mejor el comportamiento humano.
En otras palabras, puede seguir aprendiendo a producir un lenguaje humano más natural y cercano para su texto generado.
A continuación se muestran algunos de los casos de uso de GPT-4:
- Responde preguntas profundas.
- Traducir textos a diferentes idiomas.
- Resumir pases largossages.
- Cree contenido de formato largo (publicaciones de blog y artículos) desde cero.
Para crear estos tipos de contenido, simplemente ingrese lenguaje natural en la barra de consulta. Luego, el modelo lo transformará en un texto más completo, sin importar cuán breves sean las indicaciones.
Aspectos técnicos
GPT-4 será una versión más poderosa de GPT-3. Su diseño es diferente, y es un modelo más pequeño.
A continuación, veamos su precisión, costo y modalidad.
Exactitud
Según OpenAI, GPT-4 puede ser más preciso y puede seguir mejor las instrucciones. Se debe a que su diseño presenta menos problemas de alineación de IA, una de las principales preocupaciones en el campo de la IA y la ciencia de datos.
Y no solo da paso a utilizar el cerebro humano e inferir las intenciones de los usuarios. También puede describir el desafío de diseñar un sistema de IA que armonice con valores, deseos y creencias identificables.
Y según las suposiciones de la gente, su poder de precisión es alto. Dicen que GPT-4 contará con una red neuronal con cinco veces más capacidad que otros modelos de lenguaje y herramientas de IA.
Finalmente, se espera que GPT-4 presente 100 billones de parámetros más. Su alto número se logra entrenándolo para que produzca mejores resultados.
Este proceso, llamado parametrización óptima, debería ayudar a GTP-4 a producir una mejor lectura y sonido del texto que los modelos basados en GPT u otros programas de inteligencia artificial.
Costo
La imagen de arriba refleja los precios de GPT-3. Los precios se calculan utilizando tokens o palabras para el procesamiento del lenguaje natural.
Según los datos, GPT-4 puede ser costoso. Pero tiene un costo razonable. El costo también vale la pena, considerando el tiempo, la energía y el esfuerzo que puede ahorrar.
Modelo de solo texto frente a IA multimodal
Un modelo de solo texto usa texto para transmitir un mensajesage.
Se diferencia de la IA multimodal. Utiliza múltiples modos para comunicarse.
Mientras que GPT-4 será un modelo de solo texto, GPT-3 es multimodal. Implica que GPT-4 procesará las cosas de manera diferente, y en un mundo acostumbrado a actividades multimodales.
¿En qué se diferencia GPT-4 de GPT-3?
Cuando salió GPT-3 el 11 de junio de 2020, la gente respondió positivamente. Pronto, cuando OpenAI lance GPT-4, la respuesta también puede ser positiva.
A continuación se muestran las características que diferencian a GPT-4 de GPT-3:
GPT-4 tiene una red neuronal más grande
Antes de GPT-3, existía GPT-2, un modelo que ya tenía grandes parámetros y se basaba en un modelo de gran tamaño. Y cuando salió GPT-3, era 100 veces más grande. Tenía 175 mil millones de parámetros y era 10 veces más grande que sus competidores más cercanos.
Basado en esto, es razonable pensar que OpenAI continuará con la tendencia. Si es así, GPT-4 será más grande que GPT-3. También puede realizar tareas que antes se consideraban imposibles.
GPT-4 puede aprender más rápido y mejor, incluso con menos ejemplos
GPT-3 se destacó en el aprendizaje de pocas tomas y la multitarea. Y se deduce que si GPT-4 presentara más parámetros, sería un meta-aprendiz más rápido y mejor.
Puede aprender a realizar múltiples tareas con menos ejemplos, tan bien como las personas. Según cómo es GPT-3, cómo puede entender que necesita continuar las conversaciones, puede esperar que GPT-4 sea mejor.
Es posible que GPT-4 ya no dependa de las indicaciones
Cuando crea un aviso para GPT-3, deducirá información. Esto puede ser una ventaja considerando que puede ayudar a contar una historia honesta. Sin embargo, el problema con esto es que el indicador puede producir malos resultados.
Debido a que las personas expresaron esta preocupación, GPT-4 puede abordarla. Puede evaluar primero la calidad de un aviso antes de deducir información de él.
GPT-4 puede leer mejor el contexto
GPT-3 tiene memoria limitada. Su API permite que un usuario ingrese texto entre 500 y 1,000 palabras, lo que hace imposible desarrollar código para programas grandes. También es olvidadizo y tiene dificultad para crear estructuras coherentes.
Afortunadamente, la gente reconoció su memoria limitada como un problema y propuso ideas para mejorar. Y GPT-4 puede ser una prueba de su implementación. Si es así, contará con una ventana de contexto más grande.
GPT-4 utilizará un modelo denso
GPT-4 no utilizará modelos de lenguaje disperso. No sorprende que OpenAI prefiera el uso de modelos de lenguaje denso.
Con modelos de procesamiento dispersos, puede reducir los costos informáticos usando cómputo condicional. Puede escalar más de 1 billón de parámetros sin altos costos informáticos.
Pero, GPT-4 no seguirá este camino. Si bien OpenAI sabe que puede entrenar grandes modelos de lenguaje y acelerar el aprendizaje profundo con menos recursos, aún no se basará en modelos dispersos.
Las implicaciones de GPT-4 para modelos de lenguaje denso
Indiscutiblemente, el diseño de GPT-4 como un modelo GPT más potente puede hacer la vida más fácil. Y su lanzamiento puede sacudir las cosas.
A continuación se presentan discusiones sobre las implicaciones de GPT-4.
- La gente esperará continuamente algo mejor: Dado que GPT-3 es una mejora de un modelo de aprendizaje automático más antiguo y modelos GPT anteriores, es justo suponer que GPT-4 es una versión mejorada. Después, seguirán esperando más mejoras.
- La competencia puede ser más feroz: Las herramientas de IA ampliamente utilizadas que hacen el trabajo pueden volverse obsoletas porque más empresas diseñarán casi productos similares. Los ejemplos son Grammarly y Hemingway.
- La creación de productos avanzados puede ser menos desafiante: Puede reducirse a programar GPT-4 para responder algunas preguntas simples.
¿Qué significará la introducción de GPT-4 para los usuarios finales?
Si bien el contenido generado por GPT-4 y AI tiene ventajas prometedoras, también conlleva riesgos.
Si cae en manos de usuarios de Internet maliciosos, pueden ser las herramientas ideales para difundir información errónea como un reguero de pólvora. Y teniendo en cuenta que tiene más potencia que GPT-3 y las otras versiones de GPT, los daños son mayores.
A continuación, profundicemos en este tema discutiendo la implicación de GPT-4 en todas las partes involucradas.
Consumidores
Estas son las personas que utilizarán GPT-4 con fines personales o comerciales. Podrían ser personas aleatorias que usan aplicaciones de ayuda para escribir para ayudar a mejorar su vida cotidiana o sus sitios web.
Hay muchas maneras en que pueden usar GPT-4. Por un lado, podrían usar GPT-4 para ayudarlos a brindar comentarios humanos e identificar errores humanos en su escritura.
Empresas
A diferencia de los consumidores, las empresas tratan de proporcionar soluciones a una necesidad. Son pragmáticos y facilitan el servicio a los consumidores.
La introducción de GPT-4 (entre el mejor software de escritura de IA) es ideal. Debido a que los mercados de software de inteligencia artificial e IA se están disparando, las empresas pueden capitalizar esta tendencia.
Por ejemplo, pueden usarlo para generar grandes volúmenes de contenido del sitio web más rápido (y eliminar toda la copia automática). Luego, pueden distribuir el contenido a más puntos de venta, ayudándolos a mejorar su comercialización.
El resultado es que pueden promocionarse mejor y buscar más formas en que GPT-4 puede ayudar a mejorar sus procesos.
Desarrolladores y programadores de software
Los programadores y programadores de software pueden expresar su entusiasmo por el lanzamiento de GPT-4. Si están cansados de los programas de bajo nivel con herramientas de inteligencia artificial obsoletas, esta actualización tan esperada de GPT-3 puede ayudarlos. Con él, pueden crear programas más funcionales.
Como resultado, GPT-4 puede ayudarlos a optimizar los modelos para lograr una mayor eficiencia y hacer que reconsideren cómo construyen las cosas. También puede inspirarlos a aspirar a resultados futuristas.
Por ejemplo, los codificadores pueden entrenar GPT-4 para detectar anomalías en su código escrito. De esta manera, pueden concentrarse en el trabajo esencial, en lugar de preguntarse por qué su código no funciona.
Resumen: ¿Qué nos trae GPT-4?
El objetivo de OpenAI al lanzar GPT-4 es ayudar a las personas a crear contenido mejor y más rápido con un mínimo de errores humanos.
En un escenario del mundo real, esto podría allanar el camino para que los editores creen contenido similar al humano a escala y a costos más bajos. Pueden aprovechar GPT-4 para potenciar toda su estrategia de contenido, lo que les otorga un control total sobre la generación de contenido para sus activos digitales.
Las empresas también pueden capitalizar la demanda de GPT-4. Al crear o desarrollar software existente, pueden proporcionar a los consumidores un texto que suene humano para potenciar su estrategia de creación de contenido.
La mayor innovación que GPT-4 trae a la mesa es su independencia de las indicaciones. Eso significa que es posible crear contenido desde cero y con una mínima intervención humana con este modelo de IA.
Por otro lado, GPT-4 no cubre contenido más allá del texto. Eso significa que no puede producir imágenes generadas por IA como otros modelos, al menos no todavía.
No obstante, hay buenas razones para esperar el potencial de GPT-4 y sus casos de uso. Ahora es solo cuestión de tiempo si este modelo de IA cumple o no con las expectativas.
