¿Qué es GPT-3 AI y por qué es relevante para su negocio?

GPT-3 (Transformador preentrenado generativo, tercera versión) es un tipo de Inteligencia Artificial. Utiliza el aprendizaje profundo para producir texto similar al humano. Creado por OpenAI, este nuevo software se puede programar para crear cualquier tipo de texto escrito. OpenAI también fue responsable de los modelos de lenguaje GPT-1 y GPT-2.

La gama de contenido que GPT-3 puede crear es amplia, desde ficción creativa hasta código. Más allá de poder escribir como un humano, GPT-3 también puede comprender información de la misma manera que lo hacen los humanos. GPT-3 puede analizar fuentes al instante, seleccionar partes relevantes de información y usar esta información para producir texto de alta calidad.

La inteligencia artificial nunca antes había estado más cerca de los humanos. Las posibilidades que GPT-3 abre para la fuerza laboral son infinitas. Una de las razones por las que se ha convertido en una palabra de moda tan importante es por el potencial que tiene para la redacción de contenido.

En lugar de hacer que un ser humano trabaje en una gran cantidad de texto complicado, ¿por qué no dejar que GPT-3 cree un cuerpo de trabajo de alto grado? A pesar de sus beneficios, también hay varias desventajas de GPT-3. Esto incluye la proliferación de spam e ingeniería social.

Pero, ¿qué es exactamente GPT-3 y cómo funciona GPT-3?

¿Qué es GPT-3?

En pocas palabras, GPT-3 es un programa de modelo de lenguaje autorregresivo. Lanzado por primera vez en mayo de 2020, GPT-3 sigue siendo el modelo de IA con la mayor cantidad de datos de entrenamiento. El programa tiene más de 175 mil millones de parámetros entrenables.

En términos de cómo funciona este programa, puede describirse como una red neuronal y un programa estadístico.

Un modelo de red neuronal es un tipo específico de programa estadístico. Esta tecnología de IA puede vincular piezas de datos relevantes y funciona de manera similar al cerebro humano. El modelo de red neuronal se utiliza para calcular diversas complejidades. Esto incluye detección e investigación de mercado.

GPT-3 es más avanzado que la mayoría de las redes neuronales. Este tipo de red normalmente genera una respuesta numérica o simplemente un 'sí' o un 'no'. Un GPT-3, por otro lado, vincula información relevante para producir texto de formato largo.

¿Qué puede hacer GPT-3? 

La lista de cosas para las que puede entrenar a GPT 3 es casi interminable. Para darte una idea de su alcance, estas son algunas de las habilidades más complicadas e impresionantes del programa:

• Traducción de textos
• Escribir poesía
• Mantén conversaciones como las de los humanos
• Responder consultas complejas
• Escriba una copia de formato largo que sea gramaticalmente correcta e interesante
• Resumir texto
• Leer y analizar texto.

GPT-3 es la primera pieza de tecnología de IA que puede producir un trabajo casi indistinguible de la escritura completada por humanos.

¿Cuáles son los beneficios de GPT-3?

GPT-3 recibe mucha prensa que en su mayoría habla sobre las implicaciones de esta tecnología para las muchas industrias que dependen del contenido. Sin embargo, existen beneficios innegables al emplear GPT-3 en el lugar de trabajo. Esto incluye lo siguiente:

Codigo de GENERACION

Escribir un código de computadora puede ser un esfuerzo increíblemente agotador, especialmente si no tienes demasiados conocimientos en el campo. Con la ayuda de GPT-3, todo lo que necesita es poder describir el tipo de sitio web para el que desea escribir el código, y la IA se encargará del resto.

Cuanto más simple escriba la descripción de la página o el elemento de diseño, con mayor precisión la IA podrá crear lo que ha descrito. Se prefiere el inglés sencillo.

El código de computadora sigue reglas y sintaxis específicas, razón por la cual GPT-3 es tan bueno para escribirlo. Una vez que GPT-3 comprenda los patrones de código, podrá generar su propio código en función de sus notas escritas. Por este motivo, GPT-3 se puede utilizar para generar código en varios lenguajes de código.

Viene con preentrenamiento generativo

El modelo de lenguaje viene con la capacidad de predecir el siguiente token en una secuencia de palabras. Gracias al pre-entrenamiento generativo, conoce las reglas de la gramática y la sintaxis. Con esto, puede crear piezas de contenido comercial coherentes y gramaticalmente precisas.

Facilita la investigación

GPT-3 puede trabajar junto con los humanos para facilitar el proceso de investigación. Mientras toma notas, GPT-3 se puede usar para ampliar cada punto escrito. Se puede configurar para investigar más puntos, reformular lo que ya está escrito o resumir y hacer que sus notas sean más concisas.

Esto significa que puede concentrarse menos en que sus notas tengan sentido, ya que el GPT-3 está ahí para darles sentido.

Casos de uso de GPT-3

Dadas sus cualidades humanas, GPT-3 es una gran herramienta complementaria que puede aliviar las cargas de trabajo de muchas industrias. Si bien GPT-3 no se encuentra en la etapa en la que realmente puede reemplazar a la fuerza laboral humana, hay ciertas tareas, a menudo consideradas tediosas y repetitivas, que se pueden asignar a la IA en su lugar.

Algunos de los casos de uso más comunes de GPT-3 incluyen:

Chatbots

Si tiene una tienda en línea, tener un chatbot disponible puede ayudar a asegurar las ventas y mejorar su servicio al cliente. Sin embargo, puede ser difícil encontrar a alguien que esté presente las 24 horas del día, los 7 días de la semana para responder sus preguntas. Además, muchas consultas de los clientes son muy genéricas y podrían responderse fácilmente.

Los GPT-3, por lo tanto, son excelentes candidatos como su monitor de chatbot. Dado que los GPT-3 pueden generar texto similar al humano, el cliente se sentirá como si estuviera chateando con un ser humano real en el otro extremo.

Puede configurar un GPT-3 para comprender cómo funciona su negocio y generar respuestas realmente útiles a las consultas de los clientes.

Redacción de contenido de blogs

Aunque definitivamente se recomienda mantener escritores de contenido de blog humanos en su equipo, los GPT-3 pueden ayudar a asumir parte de la carga de trabajo.

Habilitado para GPT-3 Software asistente de escritura AI es particularmente hábil en la creación de numerosas opciones de copia de formato corto para contenido menos creativo, como correos electrónicos o anuncios de pago por clic. También son útiles para la investigación de palabras clave.

Esto no solo ayuda a aligerar la carga de trabajo, sino que también significa que usted y sus colegas pueden concentrarse en otras piezas de contenido más importantes.

Sin embargo, definitivamente vale la pena probar cuidadosamente cualquier artículo producido por un GPT-3, especialmente los más largos. No puede esperar contenido perfecto de un GPT-3, ya que aún pueden ocurrir errores.

Asesor Financiero

Puede configurar GPT-3 para analizar las condiciones del mercado y brindarle un sólido asesoramiento de inversión. Esto podría ayudarte a comprar acciones. Alternativamente, puede crear un chatbot de asesor financiero con GPT-3. Esto ayudará a sus clientes a tomar decisiones financieras.

Por supuesto, el asesoramiento financiero de GPT-3 es puramente técnico. No se debe confiar al 100%. Tanto la criptografía como el mercado de valores son impredecibles, e incluso la IA no puede predecir cambios repentinos.

Gestión automatizada de redes sociales

Si necesita mantener una cuenta de redes sociales altamente activa para su negocio, puede dejar que GPT-3 se haga cargo. GPT-3 es capaz de generar publicaciones atractivas en las redes sociales que mantienen la voz de su empresa.

Este software de procesamiento de lenguaje natural no solo se puede utilizar para generar su contenido. También se puede utilizar para crear conceptos de publicaciones en redes sociales únicos y relevantes.

Riesgos encontrados con el uso de GPT-3

Invertir en GPT-3 para empresas definitivamente puede facilitar mucho la ejecución de las operaciones, pero tiene sus inconvenientes.

La proliferación de spam de contenido

Cualquier persona experta en optimización de motores de búsqueda (SEO) conoce los peligros de crear contenido no deseado. El spam de contenido se relaciona con cualquier cosa irrelevante o texto que se haya copiado y pegado desde otra fuente.

En el pasado, el spam de contenido era un medio válido para aumentar la clasificación de su página web. Hoy en día, Google es más estricto a la hora de garantizar contenido de alta calidad.

La máquina no entiende cuándo está creando spam de contenido. Dado que a menudo puede generar oraciones repetitivas, GPT-3 puede terminar produciendo spam accidentalmente.

Ingeniería social maliciosa

GPT-3 podría usarse para estafas, fraudes e ingeniería social maliciosa. Al poder recopilar una amplia gama de información, GPT-3 podría usarse para engañar a alguien para que haga algo. Esencialmente, esta poderosa IA podría usarse para amenazar a alguien en línea.

Perdida de trabajo

Si bien GPT-3 aún debe editarse de cerca, puede crear contenido similar al humano de manera bastante impresionante. Eventualmente, a medida que la tecnología mejore y la inteligencia artificial mejore en la escritura, podría allanar el camino para el desplazamiento laboral.

Es poco probable que los GPT-3 reemplacen completamente a la fuerza laboral en el corto plazo. Sin embargo, será un factor que contribuirá al desempleo en el futuro.

La gerencia se dará cuenta de cuánto dinero podría ahorrarse al otorgar roles de trabajo a los GPT-3 en lugar de personas reales.

Robo De Identidad

Esta inteligencia artificial no solo se puede usar para replicar noticias falsas, sino que también se puede usar para robar la identidad de otra persona. Al tomar las ideas y las palabras de otro artículo y replicarlas, todo tipo de problemas de plagio y robo de identidad podrían surgir a través del uso de GPT-3.

Limitaciones de GPT-3

No solo existen varios riesgos asociados con GPT-3. También existen limitaciones generales con las que los usuarios deben familiarizarse antes de usar, que incluyen:

GPT 3 aún puede cometer errores

GPT 3 aún puede cometer errores tontos al realizar tareas. Puede ser un experto en todos los oficios, pero no puede describirse como particularmente competente en un área en particular.

No contiene ninguna información

A pesar de su poder de cómputo, GPT-3 en realidad no contiene ninguna información. El modelo de aprendizaje automático simplemente usa texto predictivo inteligente para producir un trabajo relevante y coherente.

GPT-3 no recuerda nada de lo que lee o escribe a largo plazo. No está diseñado para contener información después de haber completado una tarea.

Transparencia limitada

Como todos los modelos de lenguaje de caja negra, es imposible determinar cómo GPT-3 llega a conclusiones. Simplemente puede revelar sus entradas y mostrarle sus salidas. No puede descubrir ningún análisis o cálculo que haya ocurrido en el medio.

Velocidad de trabajo lenta

Aunque este modelo de lenguaje puede funcionar las 3 horas, no significa necesariamente que pueda completar tareas a un ritmo rápido. Aunque puede terminar una tarea más rápido que un ser humano, los GPT-XNUMX tienen un tiempo de inferencia lento, lo que significa que los resultados se generan a un ritmo lento.

El futuro de GPT-3

A pesar de estar disponible desde hace más de 2 años, el impacto total de GPT-3 aún no se ha realizado. En lo que respecta a los modelos de lenguaje del pasado, el mundo de los negocios nunca antes había tenido nada parecido a GPT-3. Se presume que GPT-3 continuará estando más presente en todas las áreas comerciales, en muchas industrias en los próximos años.

Las empresas deberían sentirse cómodas con GPT-3, ya que no pasará mucho tiempo antes de que se lance el tan esperado GPT-4, cuyo lanzamiento estaba programado para el verano de 2022. Sin embargo, hasta la fecha, todavía no hay señales. de eso Aún así, los expertos en aprendizaje automático pronostican que su lanzamiento será inminente.

GPT-4 nos acercará a la alineación de la IA, lo que significa que funcionará exactamente como debe hacerlo. GPT-4 también:

• ser más grande
• Desempeño mejor en multitarea
• Destacar más parámetros
• Sea más receptivo a los errores humanos

Conclusión

La idea de un modelo de lenguaje que realizara tareas escritas complejas alguna vez se habría considerado imposible. La tercera versión de GPT puede generar páginas web que parecen escritas por un ser humano. Al hacerlo, GPT-3 ha cambiado la cara de la fuerza laboral empresarial tal como la conocemos.

En un momento en que dominan las noticias falsas, la necesidad de escribir con veracidad nunca ha sido tan fuerte. Esto, coincidiendo con el lanzamiento inminente de GPT-4, seguramente definirá cómo se lleva a cabo el trabajo escrito a partir de ahora.