( 416 )
No reclamado: están trabajando en PostHog ?
PostHog Reseñas: 4.4/5 — Una buena elección
PostHog es una plataforma de análisis de código abierto diseñada para ayudar a los equipos de software a comprender el comportamiento de los usuarios, mejorar los productos e impulsar el crecimiento. Ofrece un conjunto de herramientas para seguimiento de eventos, mapas de calor, grabación de sesiones e indicadores de funciones, lo que permite a los desarrolladores y gerentes de productos obtener información sobre cómo los usuarios interactúan con sus aplicaciones.
PostHog También se utiliza a menudo como análisis de productos de elección en Hacker independiente y Gestión de Productos pilas de tecnología.
| Capacidades |
API
CLI
OSS
|
|---|---|
| Segmento |
Pequeña Empresa
Empresa
|
| Despliegue | Nube/SaaS/basado en web, Linux local |
| Capacitación Especializada | Documentación |
| Idiomas | Inglés |
Compara PostHog con otras herramientas populares de la misma categoría.
La interfaz de usuario y la experiencia de usuario son increíbles; ningún otro servicio se parece a Posthog. Además, es muy sencillo crear eventos personalizados, incluso para nuestro equipo de marketing 😜
Por ahora nada, tal vez la memoria alta usage para instancia local pero está bien
Ahora podemos rastrear todo en nuestro sitio y tenemos que implementar indicadores de características.
Me encanta lo fácil que es ampliar cualquier embudo de conversión y encontrar las pantallas o pasos que hacen que los usuarios abandonen la experiencia. Los enlaces son fáciles de compartir con los compañeros y los elementos visuales también son fáciles de entender.
Para mí, la curva de aprendizaje para configurar un embudo fue complicada. Necesitaba un desarrollador en mi equipo que me ayudara a entender cómo las preguntas que quería responder se traducían en eventos de pantalla.
Nunca habíamos tenido una manera sencilla de aprender de nuestros diseños. Ahora, contamos con una plataforma que nos permite ver si el trabajo que entregamos funciona o no. Podemos usar estos datos para tomar decisiones.
La generosa versión gratuita para empresas de Y Combinator es increíble, lo que convierte a PostHog en la opción obvia para usar como herramienta de análisis preferida. El soporte (por ejemplo, la comunidad de Slack) también es muy útil y activo.
Todavía estamos perfeccionando la creación de paneles personalizados en Posthog. Me gustaría que fuera más fácil traducir mi consulta de ideas en un panel sencillo (por ejemplo, ¿cuáles son las páginas más visitadas de mi sitio web?).
PostHog nos ayuda con el análisis de datos. Nos ayuda a comprender de dónde vienen nuestros usuarios, qué hacen en el sitio web y qué debemos hacer como equipo directivo de cara al futuro.
Es muy fácil configurar un panel de control personalizado y obtener información valiosa a partir de lo que estás monitorizando en tu aplicación web. Es genial tener la captura automática activada. Luego, cuando tengas más experiencia, podrás configurar eventos personalizados e incluso analizar el comportamiento del cliente retrospectivamente. Puedes realizar muchas pruebas y monitorizaciones sin necesidad de contactar con un desarrollador para configurar tus análisis.
Generar información valiosa puede ser complicado y la cantidad de gráficos que se pueden crear es bastante limitada. Por ejemplo, me gustaría mostrar histogramas verticales, pero solo tengo gráficos de barras horizontales. Un poco molesto. Además, hay que tener cuidado al crear los embudos de conversión. Es fácil terminar usando datos incorrectos sin querer.
Queremos dejar de usar Google Analytics como nuestra herramienta principal de análisis. PostHog ofrece una excelente manera de crear paneles y obtener información valiosa que nos ayuda a monitorear nuestro MTMM. Además, las funciones de configuración funcionan de maravilla. Los experimentos son prometedores, aunque todavía no hemos tenido tiempo de probarlo a fondo.
¡Mercado de aplicaciones! Posthog ocupa un lugar único en el mercado gracias a su producto de código abierto para desarrolladores. Fácil implementación. Excelente conjunto de funciones. La interfaz de usuario es sumamente intuitiva tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
Soy usuario desde hace más de un año, lo he implementado en 3 empresas diferentes y no he podido encontrar ningún problema con el producto que no haya podido resolver con un poco de ayuda de su soporte o documentación.
Recopilación de eventos. Análisis de productos. Resolución de identidades. Integración/agregación de datos entre diversos sistemas.
Una de las mejores herramientas para crear registros de API e interfaz de usuario. Es una de las mejores herramientas analíticas que se pueden usar para recopilar información sobre el comportamiento del usuario y de la aplicación.
La interfaz de usuario de Posthog necesita mejoras para facilitar el acceso a los análisis y adaptarlos a nuestras necesidades. Además, se podría implementar un enfoque más intuitivo que simplifique la configuración local, reduciendo la necesidad de ingeniería.
Hemos creado una aplicación donde no dejamos de lado el registro de eventos, y si implementáramos los registros para esta aplicación, eso llevaría más tiempo. Aquí, Post Hog nos ayudó a recopilar los datos relevantes de nuestra aplicación.
Posthog tiene todo lo que necesitamos para ayudarnos a realizar un seguimiento de las actividades de divulgación y averiguar de dónde provienen nuestros clientes potenciales, y así invertir tiempo y recursos en los lugares adecuados.
Hay poco de qué quejarse con Post hog. Hay algunos fallos que deben solucionar, el más frustrante es que no hay forma de filtrar las grabaciones del personal por IP.
PostHog nos permite rastrear fácilmente de dónde provienen nuestros clientes potenciales, revisar con qué contenido de nuestro sitio web interactuaron y cómo podríamos mejorar la experiencia general del usuario en nuestro sitio web para aumentar las tasas de conversión.
- Enfoque conceptual simple basado en eventos. - Las aplicaciones/plugins hacen que obtener datos para BigQuery, etc., sea muy fácil. - Las aplicaciones/plugins hacen que sea fácil extender las cosas y obtener nuevas cosas todo el tiempo. - Excelentes características nuevas todo el tiempo, muy buena velocidad de características. - Gran empresa y ética centrada en el desarrollador. - Las autocapturas "simplemente funcionan" la mayoría de las veces, muy poco riesgo de perder datos si olvidas etiquetar cosas - todo sigue ahí en los elementos de eventos de autocaptura. - Los eventos, acciones, cohortes son excelentes conceptos de bloques de construcción una vez que te acostumbras a ellos. - Posthog Cloud fue muy doloroso después de que migramos desde autoalojado.
- Resulta un poco complicado obtener datos adicionales más allá de los eventos sin procesar en su lago de datos; por ejemplo, los datos de personas son muy importantes, pero es necesario obtenerlos manualmente a través de la API de personas (lo cual es complicado y complejo). - Algunas visualizaciones son algo limitadas o aún inmaduras; por ejemplo, la compatibilidad para simplemente extraer tablas de datos a informes personalizados es muy limitada. - Capacidad limitada para múltiples desgloses de eventos segmentados por diferentes propiedades. - Falta de conectores de datos más allá de los complementos para la transmisión de eventos sin procesar.
La mejor telemetría de producto de su clase. PostHog es fundamental para que podamos usar los datos y responder prácticamente cualquier pregunta basada en el análisis de productos.
PostHog es una empresa transparente que documenta todo con una filosofía de "desarrollo público". Su extensa documentación y repositorios en GitHub facilitan el aprendizaje para aprovechar al máximo la plataforma y seguir su hoja de ruta de producto. El equipo es muy amable, está centrado en el desarrollador, dedica mucho tiempo a escuchar las opiniones y ha respondido con rapidez a todas nuestras preguntas. A medida que hemos crecido, la plataforma PostHog ha demostrado ser flexible y fácilmente adaptable a nuestras necesidades cambiantes.
Algunas funcionalidades del plan de desarrollo a corto plazo de la empresa serían útiles ahora. Afortunadamente, la plataforma se encuentra en pleno desarrollo, como se puede apreciar en sus repositorios de GitHub. Un ejemplo es la mejora del filtrado por fecha, en lugar de por operadores, en eventos y cohortes dinámicas. También sería conveniente que se prestara mayor atención al seguimiento de clientes inactivos y al riesgo de abandono.
PostHog nos ayuda a comprender cómo nuestros usuarios se benefician de nuestra plataforma. Su intuitivo creador de paneles para analizar los datos de eventos entrantes nos ha facilitado brindar un mejor servicio a nuestros clientes y comprender qué funciones debemos desarrollar a continuación. He probado varias herramientas de análisis de productos, y PostHog se ha convertido en la opción ideal para nuestras necesidades.
Alojar PostHog en nuestra propia infraestructura fue sencillo y nos permite tener la certeza de que nuestros datos están seguros y se comparten con el menor número de plataformas posible. Esto es fundamental para nosotros, ya que a menudo trabajamos con datos confidenciales.
La plataforma sigue creciendo. Esto es positivo, ya que el software mejora constantemente, pero a veces encontramos errores después de actualizar nuestra implementación.
Estamos haciendo un seguimiento de cómo interactúan los usuarios con nuestra plataforma, en qué punto abandonan el proceso de compra y cuáles son las tendencias generales de comportamiento. Los datos que hemos recopilado nos han ayudado a tomar decisiones importantes sobre cómo mejorar nuestra plataforma.