PostHog Reseñas: 4.4/5 — Una buena elección

Las grabaciones son, sin duda, la mejor función. Incluso funcionó a través de nuestro servidor proxy. La interfaz de usuario también es excelente y la capacidad de respuesta en tiempo real es impresionante.

Trabajamos con Vue y creo que a Posthog le faltan algunas integraciones básicas con bibliotecas cliente. Sería útil contar con más especificaciones técnicas proporcionadas por el usuario.

Nuestro producto principal es una aplicación de panel de control. Necesitábamos ver con urgencia para qué utilizaban realmente la aplicación nuestros clientes. La función de grabación de Posthog nos ayuda con eso.

El producto es de código abierto y el equipo es muy proactivo y receptivo a los comentarios.

Las herramientas de análisis de PostHog no funcionan bien cuando se tiene una gran cantidad de datos.

Experimentación y análisis

Fácil de usar y con una buena API para implementarlo con Python u otras plataformas.

Desde la perspectiva de BI, nos gustaría transferir datos sobre los usuarios para agregar información sobre ellos a nuestras bases de datos. Sin embargo, estamos teniendo muchos problemas al hacerlo, incluso utilizando su API.

Obtenemos más información sobre el uso de nuestra aplicación que con otras herramientas como Google Analytics.

¡Las grabaciones del recorrido del usuario son geniales! Y también el registro del embudo de conversión.

Nos resulta difícil obtener los paneles de control agregados que necesitamos. Un ejemplo sería la cantidad de usuarios que abrieron la aplicación o el sitio web el mes pasado.

Queremos comprender qué hacen nuestros usuarios y cómo funcionan nuestros embudos de conversión.

Me gustan los eventos automáticos. Parecen muy útiles. Enviar tus propios eventos también parece bastante fácil. El hecho de que haya soporte para pruebas A/B, mapas de calor y repeticiones de sesiones es genial.

Los informes son un poco deficientes. Esto podría ser un problema del usuario, no estoy muy familiarizado con esta herramienta. Pero me resulta difícil encontrar informes sobre eventos que incluyan parámetros de eventos.

El hecho de que se pueda alojar de forma autónoma y que los datos se puedan almacenar en Europa supone una gran ventaja en comparación con GA, donde no se tiene ningún control sobre dónde se almacenan realmente los datos.

La mejor parte del Posthog son los Insights y las grabaciones,

La documentación era muy escasa y los tutoriales, por ejemplo, para identificar a los usuarios, eran realmente difíciles.

Nos ayuda a comprender el comportamiento del usuario y a analizar sus datos.

Puedo iniciar sesión y ver los problemas que han experimentado los clientes e identificar las causas exactas.

Puede presentar fallos. A veces aparecen errores del servidor, no carga nada o tarda mucho en encontrar lo que busco.

Personalmente, uso Posthog para reproducir sesiones. Me permite ver la experiencia del cliente e identificar problemas o errores en nuestro producto.

Que puedo visualizar una cantidad bastante grande de conjuntos de datos.

Parece que la curva de aprendizaje para configurar un panel de control es demasiado pronunciada.

Visualización de datos del usuario y su usage de nuestro producto

Precios y documentación. La interfaz de usuario también es excelente y bastante intuitiva.

La grabación de la sesión de vídeo no es tan buena como esperaba. He notado que las fuentes de nuestra aplicación web React no se ven igual en las grabaciones y hay otros detalles de la interfaz que no coinciden del todo. Además, la disposición con el vídeo y la línea de tiempo de la solicitud de red en paralelo está muy comprimida. En mi opinión, la disposición de LogRocket es mejor en este aspecto. También he notado que las grabaciones de vídeo a veces presentan fallos.

Nos gustaría comprender mejor qué sucede cuando un usuario se enfrenta a un problema, y ​​la grabación de vídeo parece prometedora para ayudarnos a lograrlo.

Es de código abierto y se integra muy fácilmente en la web. Me gustan las grabaciones y el hecho de que incluya funciones de otros servicios.

Estoy un poco molesto con los precios. Además, como gerente de proyecto, me resultó complicado configurar eventos para poder hacer un seguimiento. En cambio, Heap fue muchísimo más fácil. No tuve que involucrar a los ingenieros con tanta frecuencia.

Seguimiento de usuarios activos, embudo usage, datos de ubicación, sesión, móvil/ordenador, etc.

Es una amplia gama de herramientas para usar para rastrear el comportamiento del usuario.

Falta de tutorial del producto, falta de guía paso a paso. Poco amigable para personas sin conocimientos de programación.

Canalización para ver cómo los usuarios llegan o no a cada página.

Me gusta lo sencillo que resulta interactuar con las API de PostHog.

No me gusta que no haya mucho soporte para el SDK de Java.

Me permite realizar pruebas A/B fácilmente.

Me parece una idea genial y ayuda un poco con el seguimiento inicial del producto. Configurarlo tampoco fue complicado. Además, es fantástico que sea gratis durante 6 meses para startups, así que probarlo no supone ningún compromiso.

La utilidad de la captura automática y los mapas de calor está definitivamente más sobrevalorada que realmente útil. Llegué a esto con la expectativa de que se necesitaría una codificación mínima para capturar eventos y flujos desde el Front fin. Pero es muy diferente. Veo que la captura automática no es lo suficientemente consistente como para confiar plenamente en ella. A veces designamos un botón como una acción, pero no siempre una acción del usuario se capturará exactamente como esa acción. Básicamente, se hace bastante obvio desde el principio que todavía necesitas definir acciones en el backend. Esto es lo que ya hacen todas las demás herramientas, así que esperaba que PostHog fuera diferente, pero no lo es. También intenté contactar al equipo varias veces con preguntas sobre esto, pero aún no he recibido respuesta. Así que esperaba usar esto en gran medida en mi rol de producto sin ayuda de ingeniería. Y no está funcionando así.

Puedo rastrear fácilmente las rutas de los usuarios, algo que antes no podía hacer. También ayuda con las grabaciones, ya que las usamos principalmente para obtener información, dado que los mapas de calor y la captura automática nos están decepcionando.

PostHog es altamente configurable. Puedes crear cohortes según una gran variedad de campos e información. La reproducción de sesiones de usuario es revolucionaria.

Las banderas de características no se pueden controlar mediante la URL actual. Es algo costoso.

Gracias a PostHog, sabemos qué hacen nuestros usuarios en nuestra página y cómo interactúan con ella.

- Facilidad de uso - Capacidad para consultar rápidamente eventos en directo y analizar en profundidad las RCA

- No puede realizar cálculos complejos para la visualización - Tiempos de carga lentos

Tiempos de respuesta de la API Éxito/fracaso de la API Tiempo de inactividad de la aplicación Característica usage

La visualización de datos es fantástica, ya que nos permite tener gráficos recurrentes que consultamos semanalmente. La comparación entre diferentes periodos de tiempo también es muy útil. Lo que más me gusta son las grabaciones al analizar los gráficos relacionados con los errores.

No me resulta fácil programar los gráficos siendo una persona sin conocimientos técnicos. Es menos intuitivo que Retool, aunque Retool no sea una herramienta sin código. Además, no podemos importar los gráficos de PostHog para mostrárselos a nuestros clientes.

El problema radica en organizar los eventos de nuestra visita y nuestros principales errores. Nos permite comprobar rápidamente la ocurrencia de algunos errores y ver las grabaciones, lo cual es excelente para solucionarlos.

Me encantó el análisis de rutas y flujos de usuario. Fue genial para una plataforma en sus inicios comprender por dónde transitan más los usuarios cuando los recursos de desarrollo internos son limitados.

Su utilidad es excelente hasta que muchas funciones, especialmente las relacionadas con la información del usuario, parecen haber sido eliminadas o limitadas. Además, su interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX) no son muy intuitivas; a menudo me frustra tener que hacer clic repetidamente, y si eres un gerente de producto sin conocimientos técnicos, se convierte en una tarea de desarrollo innecesaria. Con el esfuerzo invertido, sería mejor extraer los datos de una herramienta de inteligencia empresarial como Metabase o Power BI y aprovechar el tiempo de nuestros analistas de producto y datos para obtener información más detallada por nuestra cuenta.

Sinceramente, ninguna por el momento. Básicamente, hemos producido en masa. Yo fui quien impulsó el uso de Posthog en nuestro lanzamiento debido a su opción de autoalojamiento.

Flexible y fácil de combinar diversas fuentes de datos para obtener información valiosa a partir de los datos.

No reemplaza a Google Analytics, ya que no ofrece las analíticas habituales de las páginas de destino de forma predeterminada.

Análisis estadísticos

1. La interfaz es muy buena. 2. La integración es bastante sencilla. 3. Puedo compartir paneles mediante un enlace (sin que nadie tenga que iniciar sesión). 4. El servicio de atención al cliente respondió con relativa rapidez.

1. No puedo eliminar eventos rápidamente. 2. No puedo compartir "Eventos en vivo" (ni tener "Eventos en vivo" como un panel separado y luego compartirlo). 3. La cantidad de funciones puede ser un poco abrumadora y me da miedo incluso empezar a explorarlas. 4. Excluir eventos por atributos no funciona de forma consistente. 5. No puedo hacer clic en "N personas" en la vista de embudo para ver la lista de personas que contiene.

Nuestro producto son soluciones de software para otras empresas, desarrolladas sobre nuestra plataforma de IA. Posthog nos permite compartir datos de KPI con nuestros clientes a través de un panel de control anónimo, sin necesidad de desarrollar (ni mantener) nada manualmente.

Fue fácil de configurar y empezar a recopilar datos.

Todos los ejemplos predefinidos parecen estar orientados a aplicaciones públicas y se centran en métricas como la retención de usuarios, etc. Nuestra aplicación es B2B. Estamos más interesados ​​en...sage Análisis. Obtener las métricas que queremos ha sido un proceso doloroso hasta ahora.

Ninguno todavía.

Tiene muchas funciones, un aspecto bastante moderno y no es tan difícil de entender como Google Analytics (aunque sigue siendo difícil).

Resulta difícil encontrar todas las funciones (la interfaz de usuario podría estar mejor organizada). Por ejemplo, echo en falta una función para comentar una grabación de vídeo.

Puedo ver grabaciones de interacciones en la aplicación.

Hay muchísimas opciones y muchas vienen preconfiguradas de fábrica. La barra de herramientas también es muy práctica; facilita enormemente la creación de acciones.

La documentación parece dar por sentado que el usuario ya está familiarizado con Posthog. He notado que a menudo la documentación pasa por alto las preguntas importantes para centrarse en las funciones. No necesito que me convenzan de las funciones una vez más; necesito saber cómo hacer que funcionen.

Antes de instalar Posthog, mi empresa no utilizaba ningún software de análisis, así que ya nos está dando una mejor idea de cómo interactúan los usuarios con nuestras páginas. La grabación de sesiones también está resultando muy valiosa para nuestro equipo de diseño.

Conjunto de funciones sencillas que funcionan bien. No tuve ningún problema para configurar las opciones y usarlas en el código.

No me gustó tener que configurar la misma bandera dos veces para el entorno de desarrollo y el de producción.

Facilita la gestión de las banderas de características.

bastante fácil de configurar. automatizado usage El análisis de datos es sin duda el futuro. Las banderas de características también son una buena opción.

La experiencia general del usuario no es buena. Varios usuarios de nuestra organización detestan usar la aplicación y les resulta difícil crear informes. Algunas funciones simplemente no funcionan.

Es una solución sólida de indicadores de características para nosotros, pero hemos decidido migrar a otra plataforma para el análisis de productos.

Mucho mejor que Google Analytics, con un excelente modelo de alojamiento propio. Las visualizaciones y los gráficos también son mejores que los de Google Analytics, e incluso que los de Heap.

Carece de funciones clave, como la compatibilidad con múltiples entornos (confunden el concepto con proyectos), y de características básicas como la posibilidad de desglosar informes por múltiples dimensiones. Esta última limitación se ha solicitado durante casi tres años.

Ofrece una mejor experiencia que Google Analytics, brindándote información más útil a un costo mínimo. Su modelo de datos es más inteligente que el de GA, lo que te da mayor potencia en tus consultas.

Nos gustó el concepto, pero dado que el producto no puede funcionar a una escala razonable, no puedo decir que me guste mucho.

Hace más de un año, adoptamos el producto con entusiasmo desde sus inicios, y ahora puedo afirmar con seguridad que ha sido una de las peores decisiones empresariales que hemos tomado. Lamento profundamente haber confiado nuestros valiosos datos a un producto tan inacabado. Empezamos cuando Posthog funcionaba con Postgres. A pesar de destinar una gran cantidad de recursos de Heroku al problema, en cuestión de semanas, los paneles dejaron de responder y se volvieron inutilizables. Todas las consultas a los paneles se agotaban. Ellos lo sabían, y teníamos esperanzas puestas en las nuevas instancias con soporte de Clickhouse. Promocionan la "implementación con un clic". La realidad de poner en marcha el clúster de Posthog basado en Clickhouse dista mucho de ser "con un clic". Pasamos casi una semana depurando problemas. Después de eso, no pudimos transferir nuestros datos por completo. Ejecutamos el migrador entre 10 y 20 veces, pero no logró copiar todos los datos y siempre dejaba grandes huecos. Llevamos más de dos meses intentando que funcione. El equipo se ha mostrado dispuesto a ayudar, pero no ha abordado el problema. Normalmente dicen "lo estamos investigando" y luego no responden. Creo que el producto se ha descontrolado. Me he llevado una decepción con este producto y espero que los futuros usuarios de Posthog eviten cometer el mismo error que yo al confiar en él. No lo usen si valoran su tiempo o sus datos. Nosotros ya hemos abandonado el producto y nuestros datos.

Queremos monitorizar las analíticas de nuestros productos, pero este sueño aún no se ha hecho realidad. Nuestra productividad ha disminuido debido a la confianza depositada en Posthog. El rendimiento de nuestro negocio se ha deteriorado por el tiempo de desarrollo perdido intentando depurar Posthog.